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智慧乘客服务平台基于物联网、云平台、大数据分析框架，集客流、环境、乘客行为、设备运行、天气、重大活动、乘客服务热线、乘客调查反馈、舆情监测等相关数据，采用多源数据融合分析、大语言模型、数字人交互等相关技术，为中心级和车站级运营人员提供全局客流态势、环境监测及舒适度保障、乘客行为监察、综合信息引导、专家决策分析等功能，实现乘客出行更安全、更准时、更舒适、更便捷，全面提升乘客服务水平，提高乘客满意度。

智慧安检采用物联网、大数据和人工智能等新技术，与安检场景创新融合，以“智能识物、智能识人、实时监控”为核心，满足“无感知、高通量、速通行”的大客流安检需求，实现孤岛式安检向数字化、智能化安检转变，充分保障乘客出行的安全，提升安检人员的工作效率，降低地铁公司的运营成本。

客流监测与预测系统采用AFC客流数据、视频分析数据、移动互联探测数据等多源数据融合技术，以“实时状态感知、动态风险评估、智能预警管控”为核心，满足“全方位、高精度、速响应”的大客流安全保障需求，推动客流管理由分散式、经验化向数字化、智能化转变，有效提升车站通行效率，优化线网运力配置，减小运营安全风险，降低运营成本。

专家系统深度融合物联网感知、大数据分析与人工智能决策技术，构建以“智能诊断态势、智能匹配策略、闭环优化决策”为核心能力的智能决策系统，通过系统化整合行业规范、设备手册、历史案例及技术标准，构建结构化知识库与知识图谱，并据此建立可量化评估客流态势、环境舒适度与设备服务能力的先进模型，实时监测关键要素，自动识别异常，动态优化调控策略，有效支撑复杂场景决策，显著提升服务安全与效率，降低整体运营成本。

应急乘客指挥系统集成物联网感知、多源数据融合与智能决策引擎技术，以“精准感知、智能决策、协同处置”为核心，实现突发事件下“秒级响应、动态调度、高效疏散”的应急处置目标，突破传统人工调度模式，构建线网级应急指挥数字孪生体，全面提升大客流冲击、设备故障、自然灾害等场景的乘客安全保障能力与运营恢复效率。

综合视频分析系统利用计算机图像视觉分析技术，通过深度学习等先进算法，对列车或车站不同场景中违反预定规则的行为及事件，自动预警告警，告警信息用以协助决策调度，降低运营人员工作强度和工作压力，提升实际运营自动化处理水平，保障乘客出行安全。

智慧乘客服务调度系统融合云平台、云计算、大数据分析、人工智能等新兴技术，构建多业务协同的乘客服务智慧中枢，推动城轨乘客服务从 “被动”向 “主动 + 精准” 的模式转变，实现保障出行安全、提升服务水平、降本增效的目标。本系统部署在路网或线路中心的乘客服务中心，具备乘客信息服务、召援服务、需求感知响应及数据统计分析等功能，打造满足乘客需求、面向运营的全时程智慧服务新生态。

智能乘客服务终端融合人工智能、语音识别、知识图谱与物联网技术，集智能票务，智能客服，智能查询于一体，实现票务办理、票务信息查询、语音辅助问询、一键召援及地铁周边信息查询等功能，减轻车站客服人员压力，提升乘客出行体验，全方位支持乘客服务，有效解决乘客问题，提供兼具智能化与个性化的智能乘客服务解决方案。

智慧车站建设作为轨道交通智慧化转型的里程碑，以科技创新引领变革，推动乘客体验革命、运营效率跃升、安全体系升级和管理决策进化，实现控员、降本、增效的目标，全面提高安全水平和人员效率，大力提升服务能力和乘客出行体验，助力智慧城市建设。

在智慧城轨发展方向的指引下，人工智能及边缘云平台技术日趋成熟，随着智能感知、智能运维、智能分析等智慧技术的新智应用，结合列车边缘云平台的赋能可承载更多的业务应用，使智慧列车逐步走向各地的多条地铁线路，为广大的市民提供更为高效、安全、便捷的出行体验。

弓网智能分析系统由监控屏、受电弓视频监控服务器、智能分析主机、受电弓摄像机及网络总线节点（车厢控制器）组成；监控室设监控屏，智能分析主机优先设于监控屏所在车厢；车顶受电弓附近设摄像机，摄像机所在车厢设受电弓视频监控服务器，该系统可与车厢视频监控系统共用该服务器；智能分析主机实时监测摄像机预置点画面，具备大火花、受电弓结构异常、倾斜、悬挂异物和画面脏污5类故障识别功能，非预置点时分析功能关闭；检测参数可配置，随软硬件性能提升可优化。